Predictive World - Visualisation de données

Pendant l’été 2016, nous avons été consultés par l’agence Sid Lee pour faire mûrir l’expérience interactive Predictive World, destinée à accompagner la sortie du jeu vidéo Watch Dogs 2. Au coeur d’une production de grande ampleur, nous avons apporté ce qu’aucun autre acteur du projet ne pouvait fournir : notre expérience des interactions humain-données.

Problème

En charge du lancement du jeu vidéo Watch Dogs 2, l’agence Sid Lee-Paris a façonné pendant l’été 2016 le projet Predictive World : une application ludique destinée à montrer que des informations personnelles à premières vues anodines en disent long sur notre vie actuelle… et à venir. Pour cela, l'utilisateur devait pouvoir consulter cinquante indicateurs traçant son profil et se faire une idée des facteurs influençant le plus sa condition physique, morale, sociale, économique. Face à ce défi, Sid Lee-Paris a sollicité notre aide pour concevoir une expérience d'information intégrant en son coeur des données volumineuses.

Données

Au lancement de Predictive World, l’utilisateur répond à quelques questions simples, ou se connecte via Facebook, puis découvre son profil, tel que calculé par “l’intelligence artificielle” de Predictive World : salaire, espérance de vie, probabilité de se marier, potentiel entrepreneurial, performance aux travail, stabilité émotionnelle, etc. Plus de cinquante indications sur sa psychologie, son mode de vie ou son travail lui sont dévoilées, à partir de l’analyse de son empreinte numérique.

Méthode

Nous sommes intervenus en parallèle du travail de l’équipe de Sid Lee-Paris. En quelques jours, nous avons étudié les données, proposé des scénarios de storytelling des données, mis en valeur des points clés de l'expérience utilisateur, sketché, prototypé et beaucoup échangé avec le reste de l'équipe.

Solution

Nous avons articulé une démarche très esthétique avec les contraintes de réalisme imposées par les données. Pour cela nous avons cherché à raconter une histoire avec les données, sans renoncer à les faire comprendre aux utilisateurs de l'application. Nous avons mobilisé des concepts visuels pour traduire les données, mais nous avons aussi introduit plus de pédagogie et d'accompagnement des utilisateurs dans l'expérience.