Prototype

Better Driving Community

Montrer comment les données de 50 000 conducteurs connectés peuvent aider à améliorer les routes.

Client

Michelin DDI

Date

2019 - 2 mois

Résultat

Présenté à l'exposition Designer(s) du Design, dans le cadre de Lille capitale mondiale du design 2020

Nous avons visualisé les trajets réalisés par une communauté de 50 000 conducteurs ayant équipé leurs voitures de boîtiers. Ce projet a permis à Michelin de rendre tangible la valeur apportée par sa démarche “Better Driving Community”, une initiative communautaire entre conducteurs soucieux d’adopter de bons réflexes de conduite. L’outil de visualisation réalisé montre comment des villes ou des constructeurs peuvent utiliser ces données pour améliorer les infrastructures routières.

Problème

Avec son département dédié à l’intelligence des données, et sa communauté de conducteurs connectés, Michelin a une démarche ambitieuse de valorisation de ses données pour améliorer nos routes. Cette démarche avait jusqu’à présent peu de visibilité, et restait un sujet réservé aux experts. Michelin souhaitait faire rayonner son usage innovant des données grâce au storytelling visuel.

La carte animée joue en vitesse accélérée tous les trajets réalisés par la communauté en un an. La couleur reflète la vitesse.

Données

Michelin anime la “Better Driving Community” : une communauté de plus de 50 000 conducteurs qui partagent les données lors de leurs trajets : vitesse, freinage, position, etc. Ces données parlent autant de nos habitudes de mobilité que de l’état de notre réseau routier.

Méthode

Nous avons travaillé par très courtes itérations exploratoires : à partir du jeu de données contenant plusieurs centaines de milliers de trajets, nous avons testés différents modes de visualisation de données. Chaque semaine, nous produisions de nouveaux tests, et les partagions à l’équipe Michelin. Chaque nouvelle itération nous amenait à sélectionner avec notre client les tests les plus parlants, pour ensuite les approfondir.

Le prototype permet de visualiser et de filtrer tous les trajets de la communauté, en 3D.

Solution

Nous avons produit deux interfaces. D’abord une vidéo rejouant les trajets de la communauté pendant un an, que Michelin utilise pour animer des conférences et des salons. Ensuite, un outil d’exploration des données où les filtres et les tris permettent de requêter visuellement les comportements de conduite ou les différents types de trajets, et de les visualiser sur une carte 3D.

La visualisation montre, par effet d'agrégation, les tendances dans les comportements de conduite.

Point fort

Nous avons mis en place des modes de visualisation qui montrent à la fois la grande granularité des données – les trajets individuels – et l’information qui se dégage lorsqu’on les agrège : comportements de conduite, zones d’encombrement, schémas de déplacement en ville, etc.

Ce projet correspond à notre offre de service

Prototypage

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